传感器动态补偿的神经网络逆系统方法

被引：26

作者：

戴先中

殷铭

王勤

机构：

[1] 东南大学自动控制系,东南大学自动控制系,东南大学自动控制系南京,南京,南京

来源：

仪器仪表学报 | 2004年 / 05期

关键词：

神经网络; 逆系统; 传感器; 动态补偿;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2004.05.009

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

给出一种基于神经网络逆系统的传感器动态补偿策略。无需传感器具体模型和参数 ,即可实现传感器系统的近似单位线性化 ,达到动态补偿的目的。仿真实验和动态标定试验结果表明 ,应用这种新型的易于工程实现的动态补偿方法可显著地提高传感器的动态特性 ,有效改善传感器的动态品质

引用

页码：593 / 596

页数：4

共 4 条

[1] 基于系统补偿和遗传算法的动态测量方法 [J].

边润强 ;

陈增强 ;

袁著祉 .

控制理论与应用, 2000, (04) :548-552

[2]

传感器动态特性的实用研究方法[M]. 中国科学技术大学出版社 , 徐科军著, 1999

[3]

测试系统动力学[M]. 国防工业出版社 , 黄俊钦著, 1996

[4]

Signal conditioning for semiconductor gas sensors being used as detectors in gas-chromatographs and similar applications[J] . Sensors ＆ Actuators: B. Chemical . 1998 (1)

← 1 →