基于BP神经网络的桥梁技术状态评估

被引：4

作者：

向木生 ^{[1
]}

陈健 ^{[1
]}

刘瑞 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉理工大学交通学院

[2] 内蒙古交通设计研究院有限责任公司

来源：

交通科技 | 2011年 / 05期

关键词：

桥梁评估; BP神经网络; 桥梁技术状态;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; U446 [桥梁试验观测与检定];

学科分类号：

摘要：

用养护规范中17个评价指标作为输入层网络神经元,把桥梁损伤等级参数作为输出层神经元,建立了桥梁评估3层BP神经网络模型。选用湖北省110座旧桥的评估数据作为训练样本,后10个作为测试样本,经过2068次迭代运算的网络训练,得到了误差满足精度要求的收敛网络。将待评估的桥梁参数输入训练好的网络,得到评估桥梁的技术状态等级。

引用

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