基于GPS技术的联合收割机测速探索

被引:10
作者
黄小英 [1 ]
陈树人 [2 ]
机构
[1] 新余高等专科学校机电工程系
[2] 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室
关键词
精细农业; GPS; 测速; 测产;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2009.12.030
中图分类号
S225.3 [谷物、小麦联合收获机(康拜因)];
学科分类号
0828 ;
摘要
基于GPS技术、电子技术和先进传感器技术的谷物联合收割机智能测产系统及产量图分布生成技术是精细农业研究的关键技术之一。为此,介绍了谷物测产系统基本组成和谷物产量计算基本数学模型,初步探讨了基于GPS技术的实时测量谷物联合收割机前进速度的原理和方法,分析和研究了利用GPS伪距定位方程求导测速的数学模型,利用Trimble AgGPS132进行了单点测速和差分测速试验,并进行了平均速度测量值精度比较分析。由结果可知,差分测速精度误差小于0.7%,能满足谷物联合收割机测产系统速度测量精度要求。
引用
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测绘学报, 2002, (03) :217-221
[4]   “精细农业”发展与工程技术创新 [J].
汪懋华 .
农业工程学报, 1999, (01) :7-14
[5]  
GPS卫星测量定位理论与应用[M]. 国防科技大学出版社 , 张守信编著, 1996
[6]  
Grain Yield Mapping: Yield Sensing, Yield Reconstruction, and Errors[J] . Selcuk Arslan,Thomas S. Colvin.Precision Agriculture . 2002 (2)