共 14 条
TOPSIS在期刊评价中的应用及在高次幂下的推广
被引:18
作者:
俞立平
[1
]
潘云涛
[2
]
武夷山
[2
]
机构:
[1] 宁波大学
[2] 中国科学技术信息研究所
来源:
关键词:
TOPSIS;
幂次;
学术期刊;
区分度;
打分倾向;
D O I:
10.19343/j.cnki.11-1302/c.2012.12.015
中图分类号:
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号:
1205 ;
摘要:
标准TOPSIS评价是在2次幂下进行的,本文以学术期刊评价为例,将标准TOPSIS推广到其他幂次并分别进行评价,同时比较了不同评价结果的一致性、区分度、打分倾向、数据分布特点等。研究表明,标准TOPSIS是一种对较好期刊区分度较好、对弱势期刊区分度较差,对较好期刊打分倾向偏高、对弱势期刊打分倾向偏低的评价方法。应该根据不同的评价目的选择不同幂次的TOPSIS评价,本文的研究方法也可用于其他多属性评价方法的选取。
引用
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