第三专题涡流法缺陷识别的研究现状

被引：5

作者：

雷银照

马信山

机构：

[1] 清华大学

来源：

无损检测 | 1996年 / 03期

关键词：

缺陷识别; 逆问题; 数学问题; 涡流检测技术; 涡流法; 验证模型; 散射场; 数值计算方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH878 [无损探伤仪器];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 081102 ;

摘要：

<正>1 缺陷识别的必要性人们在使用金属和石墨材料的长期实践中,观察到大量断裂现象,其中涉及到轴类、压力容器、核运行设备以及飞行器等,不仅造成了经济损失,而且发生了灾难性事故.为了减少断裂现象的发生,就应该及早发现材料的缺陷.但是,并不是所有缺陷都影响到设备的安全运行,如某些材料中存在的缺陷并不影响产品的设计性能和使用寿命,就可以使用.由于缺陷产生于所有工程构件制造的各个阶段,所以判定材料是否可靠的关键是对各种不同条件下的缺陷给出安全运行的许可临界尺寸.这就需要事先检查出缺陷的位置、形状、大小和媒质性质.涡流检测技术适用于检测导体表面或近表面缺陷.由于外部工作环境等因素的影响,表面缺陷会逐渐“长大”,严重危害设备的安全运行,这正是涡流检测技术的用武之地,因而得到了广泛应用,成为无损检测五大常规方法之一.

引用

页码：81 / 83+90 +90

页数：4

共 5 条

[1] 人工神经网络在涡流检测中的应用 [J].

雷银照 ;

马信山 .

无损检测, 1994, (02) :31-33+57

[2]

A benchmark problem for computation of Δ Z in eddy-current nondestructive evaluation (NDE).[J].S. K. Burke.Journal of Nondestructive Evaluation.1988, 1

[3]

非均匀介质中的场与波.[M].(美)周永祖(Chew;WengCho)著;聂在平;柳清伙译;.电子工业出版社.1992,

[4]

工程电磁场数值分析.[M].盛剑霓等编著;.西安交通大学出版社.1991,

[5]

电磁无损检测.[M].任吉林主编.航空工业出版社.1989,

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