共 7 条
- [1] 基于统计学习理论的支持向量机算法研究.[D].唐发明.华中科技大学.2005, 05
- [5] 基于数字图像处理的森林火灾识别方法研究.[D].李杰.北京林业大学.2009, 11
- [6] 基于视频监控的火灾图像识别研究.[D].刘亮亮.华北电力大学（北京）.2007, 02
- [7] 基于支持向量机的图像分类研究.[D].肖靓.同济大学.2006, 08
基于支持向量机的火灾探测技术
被引：7
作者：
张正荣
[1
,2
]
李国刚
[1
,2
]
机构：
[1] 华侨大学信息科学与工程学院
[2] 华侨大学嵌入式重点实验室
来源：
关键词：
图像分割;
支持向量机;
特征提取;
火灾识别;
D O I：
10.19358/j.issn.1674-7720.2010.24.023
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对目前火灾探测方面的不足,提出了基于支持向量机的火灾探测技术。基于HSI颜色模型提取出火灾火焰疑似区域,在图像处理技术基础上获得早期火灾火焰的五个主要特征,采用支持向量机技术进行火灾识别。Matlab仿真实验证明,基于支持向量机的火灾探测技术识别率高,克服了神经网络过学习、容易陷入局部极小点等不足。该技术的研究在火灾探测领域具有重要的理论意义和实用价值。
引用
收藏
页码：70 / 72+76
+76
页数：4
相关论文