多光谱遥感影像中云影区域的检测与修复

被引:13
作者
周伟 [1 ]
关键 [1 ]
姜涛 [2 ]
何友 [1 ]
机构
[1] 海军航空工程学院电子信息工程系
[2] 海军航空工程学院兵器科学与技术系
关键词
自动检测; 影像修复; 直方图匹配; 云影密度图; 多光谱;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
提出了一种有效针对多光谱遥感影像的云影检测与阴影区域修复方法。基于同一地区时相相近的两幅影像,充分利用碎云及阴影的光谱特性分别对云影区域进行融合增强,然后采用Otsu算法求解最佳阈值自动检测出云及阴影区域,根据云影的出现会引起两幅影像局部相应区域明显的亮度变化,可排除亮地物和水体的影响,建立归一化的云影密度图,在此基础上,采用线性加权组合与光谱直方图匹配相结合的方法对其加以修复,利用SPOT4影像进行的实验表明其修复效果完全能够满足应用需要。
引用
收藏
页码:132 / 142
页数:11
相关论文
共 7 条
[1]   基于云影距离模型的遥感图像多尺度融合算法 [J].
柴勇 ;
何友 ;
曲长文 .
中国图象图形学报, 2010, (09) :1398-1405
[2]   Landsat TM遥感影像中厚云和阴影去除 [J].
李炳燮 ;
马张宝 ;
齐清文 ;
刘高焕 .
遥感学报, 2010, 14 (03) :534-545
[3]   基于单景遥感影像的去云处理研究 [J].
宋晓宇 ;
刘良云 ;
李存军 ;
王纪华 ;
赵春江 .
光学技术, 2006, (02) :299-303
[4]   正射影像上阴影和遮蔽的信息处理方法研究 [J].
王树根 ;
李德仁 ;
郭泽金 ;
郑精灵 .
测绘信息与工程, 2004, (04) :1-4
[5]   MODIS图象的云检测及分析 [J].
宋小宁 ;
赵英时 .
中国图象图形学报, 2003, (09) :112-116
[6]   遥感图象中薄云的去除方法 [J].
赵忠明 ;
朱重光 .
环境遥感, 1996, (03) :195-199
[7]  
A comparative study on shadow compensation of color aerial images in invariant color models .2 Tsai V J D. IEEE Transac-tions on Geoscience and Remote Sensing . 2006