共 12 条
改进的模板匹配方法在车牌识别中的应用
被引:40
作者:
陈玮
[1
]
曹志广
[2
]
李剑平
[1
]
机构:
[1] 广东工业大学自动化学院
[2] 南洋理工大学工程学院
来源:
关键词:
字符分割;
模板匹配;
欧拉数;
车牌识别;
冗余背景;
有效背景;
D O I:
10.16208/j.issn1000-7024.2013.05.040
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
字母和数字是国内外车牌的主体内容,常采用模板匹配的方法对其进行识别。该方法需要将目标图像与每一幅模板图像进行匹配,对相似字符的识别率也不高。针对这个问题,提出了基于欧拉数的模板匹配,它将模板图像根据欧拉数分为不同的组,不仅减少了不必要的匹配过程,还提高了某些相似字符的识别率。计算欧拉数过程中去除噪声和干扰,匹配过程中去除冗余背景和填充有效背景,这些都提高了最终的识别质量。
引用
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页码:1808 / 1811
页数:4
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