改进的模板匹配方法在车牌识别中的应用

被引:40
作者
陈玮 [1 ]
曹志广 [2 ]
李剑平 [1 ]
机构
[1] 广东工业大学自动化学院
[2] 南洋理工大学工程学院
关键词
字符分割; 模板匹配; 欧拉数; 车牌识别; 冗余背景; 有效背景;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2013.05.040
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
字母和数字是国内外车牌的主体内容,常采用模板匹配的方法对其进行识别。该方法需要将目标图像与每一幅模板图像进行匹配,对相似字符的识别率也不高。针对这个问题,提出了基于欧拉数的模板匹配,它将模板图像根据欧拉数分为不同的组,不仅减少了不必要的匹配过程,还提高了某些相似字符的识别率。计算欧拉数过程中去除噪声和干扰,匹配过程中去除冗余背景和填充有效背景,这些都提高了最终的识别质量。
引用
收藏
页码:1808 / 1811
页数:4
相关论文
共 12 条
[1]   数字图像处理在车牌识别中的应用 [J].
王晓雪 ;
苏杏丽 .
自动化仪表, 2010, 31 (07) :22-25+28
[2]   一种改进模板匹配的车牌字符识别方法 [J].
王建霞 ;
周万珍 .
河北科技大学学报, 2010, 31 (03) :236-239
[3]   一种基于模板库的车牌字符识别算法 [J].
邹星 .
计算机技术与发展, 2010, 20 (04) :128-131
[4]   基于改进模板匹配的车牌字符识别算法实现 [J].
邹明明 ;
卢迪 .
国外电子测量技术, 2010, 29 (01) :59-61+80
[5]   基于MATLAB的车牌识别系统的研究 [J].
王刚 ;
冀小平 .
电子设计工程, 2009, 17 (11) :72-73
[6]   一种基于弹性模型的图像放大算法 [J].
康牧 ;
李永亮 .
计算机科学, 2009, 36 (10) :292-295
[8]   采用改进HSI模型的车牌区域检测和定位方法 [J].
刘晓芳 ;
程丹松 ;
刘家锋 ;
管宁 .
哈尔滨工业大学学报, 2008, (01) :85-89
[9]   基于MATLAB的车牌识别 [J].
鲁小平 ;
陈阿林 .
测绘通报, 2007, (10) :35-38
[10]   基于组合特征的高效数字识别算法 [J].
孔月萍 ;
曾平 ;
李智杰 ;
郑海红 ;
徐培培 .
计算机应用研究, 2006, (10) :172-173+182