神经网络在建筑物有限元模型修正中的应用

建立了多层建筑结构层间刚度与自振频率之间的神经网络模型 ,阐述了将人工神经网络应用于建筑物的有限元模型修正的思想以及具体实施步骤和关键性问题 ,着重介绍了 BP网络的拓扑结构及其改进的学习算法。数值例证说明 :将人工神经网络和结构模态参数识别方法结合对结构有限元模型修正是可行的。