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基于SQL的数据挖掘技术在物流企业管理中的应用
被引:4
作者
:
章刚勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南昌大学经济管理学院
南昌大学经济管理学院
章刚勇
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
尹继东
[
1
]
龚凌燕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江西大宇职业技术学院
南昌大学经济管理学院
龚凌燕
[
2
]
机构
:
[1]
南昌大学经济管理学院
[2]
江西大宇职业技术学院
来源
:
企业经济
|
2010年
/ 11期
关键词
:
SQL;
数据挖掘;
物流管理;
D O I
:
10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2010.11.013
中图分类号
:
F253.9 [物资经济现代化管理];
学科分类号
:
摘要
:
数据挖掘研究对于物流企业适应未来物流竞争环境具有重要的意义,运用数据挖掘技术和专业软件工具对物流企业累积的运营数据进行分析并从中发现潜在规则和联系,现今已经成为可能。同时,由于现代物流企业一般都建立了自己的数据库系统,从而能更加有效地利用数据挖掘技术来提高物流企业运营管理的效率。文章基于SQL技术,以玉柴集团物流企业为例,详尽地探讨了数据挖掘技术在物流企业中应用的一般步骤,为物流企业数据挖掘应用模式的设计及数据挖掘工具的选择提供了一般参考。
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页码:45 / 47
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]
数据挖掘方法在智能决策支持系统中的应用研究.[D].凌群.中南大学.2003, 04
[2]
数据挖掘导论.[M].(美)Pang-NingTan;(美)MichaelSteinbach;(美)VipinKumar著;范明;范宏建等译;.人民邮电出版社.2006,
[3]
数据挖掘原理与算法.[M].邵峰晶;于忠清编著;.中国水利水电出版社.2003,
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共 3 条
[1]
数据挖掘方法在智能决策支持系统中的应用研究.[D].凌群.中南大学.2003, 04
[2]
数据挖掘导论.[M].(美)Pang-NingTan;(美)MichaelSteinbach;(美)VipinKumar著;范明;范宏建等译;.人民邮电出版社.2006,
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