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数据引证研究:进展与展望
被引:41
作者
:
侯经川
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东师范大学商学院信息学系
侯经川
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
方静怡
机构
:
[1]
华东师范大学商学院信息学系
来源
:
中国图书馆学报
|
2013年
/ 39卷
/ 01期
关键词
:
数据引证;
知识计量学;
大数据;
数据密集型科学;
D O I
:
10.13530/j.cnki.jlis.2013.01.014
中图分类号
:
G350 [情报学];
学科分类号
:
摘要
:
随着大数据时代的来临以及数据密集型科学研究范式的兴起,"数据引证"问题日益受到关注。本文对该领域的国际研究现状进行了梳理总结,研究发现:①对数据引证的知识计量研究,将推动文献计量学、信息计量学和科学计量学三者的合流,形成一个统一的新学科———知识计量学;②数据引证实践的现状不尽如人意,但已在诸如数据集标识系统建立等问题上取得了重要进展,统一规范化数据引证格式的趋势日益清晰;③数据引证现状评估与研究进展的追踪,数据引证索引的编纂、指标体系研究以及数据引证数据库的建立,基于数据引证行为、记录以及索引的分析,应是未来需重点突破的方向。
引用
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页数:7
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(Not) giving credit where credit is due: Citation of data sets.[J].Joan E. Sieber;Bruce E. Trumbo.Science and Engineering Ethics.1995, 1
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(Not) giving credit where credit is due: Citation of data sets.[J].Joan E. Sieber;Bruce E. Trumbo.Science and Engineering Ethics.1995, 1
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