基于非参数核密度估计的风速短期相依模型

被引：18

作者：

徐玉琴

陈坤

聂暘

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

来源：

太阳能学报 | 2017年 / 38卷 / 02期

关键词：

风速时间序列; 非参数核密度估计; 短期相依; 自相关系数;

D O I：

10.19912/j.0254-0096.2017.02.023

中图分类号：

TK81 [风能]; TM614 [风能发电];

学科分类号：

080703 [动力机械及工程]; 080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

基于非参数核密度估计和时序Markov理论,建立模拟风电场风速的短期时序相依模型。首先由非参数多变量核密度估计理论给出相邻时刻风速的联合概率分布;然后根据Markov理论建立风速时序相依模型。采用该模型模拟产生风速序列,并与历史风速进行对比,结果表明,模拟风速序列可较好地保持历史风速的短期相依性。

引用

页码：450 / 456

页数：7

共 13 条

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