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基于再励学习与遗传算法的交通信号自组织控制
被引：18
作者：
杨煜普
欧海涛
机构：
[1] 上海交通大学自动化系,上海交通大学自动化系上海,上海
来源：
关键词：
交通系统;
信号灯控制;
再励学习;
遗传算法;
D O I：
10.16383/j.aas.2002.04.015
中图分类号：
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号：
080201 ;
0835 ;
摘要：
提出一种基于再励学习和遗传算法的交通信号自组织控制方法 .再励学习针对每一个道路交叉口交通流的优化 ,修正每个信号灯周期的绿信比 .遗传算法则产生局部学习过程的全局优化标准 ,修正信号灯周期的大小 .这种方法将局部优化和全局优化统一起来 ,克服了现有的控制方法需要大量数据传输通讯、准确的交通模型等缺陷 .
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页码：564 / 568
页数：5
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