基于复相关-灰色关联分析的高校科技创新能力指标体系的构建

被引:11
作者
程鹤 [1 ]
陈树文 [2 ]
机构
[1] 大连理工大学管理与经济学部
[2] 大连理工大学公共管理与法学学院
关键词
高校; 科技创新能力; 指标体系; 筛选方法;
D O I
暂无
中图分类号
G647 [学校管理]; N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号
040106 ; 071101 ;
摘要
构建的指标体系是否具有合理性直接影响着后续评价结果的准确性。立足于高校科技创新过程与区域创新系统分析角度,通过指标定性与定量筛选方法相结合,构建高校科技创新能力评指标体系。运用复相关系数分析剔除易被其他指标替代的指标,避免指标间信息重叠;通过灰色关联分析剔除对评价目标不重要的指标,保留对评价结果影响显著的指标。计算灰色关联分析中的分辨系数值,提高灰色关联度的准确度。以我国31个省级行政区为样本,最终构建包含27个指标的基于区域视角的高校科技创新能力评价指标体系。最终筛选出的指标集保留了90.7%的原始指标集信息。
引用
收藏
页码:117 / 123
页数:7
相关论文
共 20 条
[1]  
从专利角度分析我国高校在国家创新系统中的地位和作用.[D].邓广杰.北京化工大学.2007, 05
[2]   基于主成分-熵的评价指标体系信息贡献模型 [J].
迟国泰 ;
李战江 .
科研管理, 2014, 35 (12) :137-144
[3]   高校科技创新能力对江苏区域经济影响的实证研究 [J].
周国华 .
中国商贸, 2014, (28) :174-176
[4]   中英高等教育评估项目比较 [J].
刘毳 .
高教发展与评估, 2011, 27 (05) :26-29+128
[5]   2010中国大学评价 [J].
武书连 ;
吕嘉 ;
郭石林 .
科学学与科学技术管理, 2010, 31 (04) :5-13
[6]   区域高校科技创新能力的评价研究 [J].
施星国 ;
张建华 ;
仲伟俊 .
研究与发展管理, 2009, 21 (04) :106-113
[7]   综合评价指标筛选方法综述 [J].
吕香亭 .
合作经济与科技, 2009, (06) :54-54
[8]   灰色关联度分辨系数的一种新的确定方法 [J].
东亚斌 ;
段志善 .
西安建筑科技大学学报(自然科学版) , 2008, (04) :589-592
[9]   基于变异系数法的上市公司经营业绩灰色关联评价 [J].
郭璐芸 ;
刘蓓蕾 .
统计与决策, 2005, (03) :18-19
[10]   灰色关联模型分辨系数p区间的理论分析及在回采面安全性评价实例中的验证 [J].
施式亮 .
湘潭矿业学院学报, 1999, (02) :7-11