基于PLS的土壤养分与小麦产量空间相关关系研究

被引：11

作者：

陈云坪 ^{[1
]}

马伟 ^{[2
]}

王秀 ^{[2
]}

赵春江 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学自动化工程学院

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心

来源：

农业机械学报 | 2012年 / 43卷 / 02期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

精准农业; 小麦; 偏最小二乘法; 土壤养分; 产量;

D O I：

暂无

中图分类号：

S158.3 [土壤肥力与植物]; S512.1 [小麦];

学科分类号：

0903 ; 090301 ; 0901 ;

摘要：

根据小汤山国家精准农业示范基地土壤采样结果,对全氮、碱解氮、有效磷、速效钾、有效铁等8种营养元素与2001～2006年小麦产量之间的空间相关关系进行了研究。结果表明:土壤养分之间存在互作关系,即多重共线性关系,利用简单相关很难判断作物产量与土壤各个养分之间真实的相关关系;利用偏最小二乘回归(PLS)提取的前2个主成分可解释约30%的因变量方差,约占所有主成分能够解释部分的96%;对于该试验地而言,氮、磷、钾3元素中,有效磷对产量发挥了更加重要的作用;微量元素中,有效锌对小麦产量影响最大,说明该试验地在施用传统的氮、磷、钾肥的同时,增施有效锌将会对小麦增产产生积极的作用。基于PLS方法建立了土壤养分与小麦产量之间的回归模型。

引用

页码：159 / 164

页数：6

共 9 条

[1] 小麦和燕麦不同品种苗期的锰营养效应 [J].

赵秀芬 ;

刘学军 ;

张福锁 .

江西农业学报, 2009, 21 (05) :4-6

[2] 土壤养分和小麦产量空间变异性与相关性分析 [J].

陈树人 ;

肖伟中 ;

朱云开 ;

王黎光 .

农业机械学报, 2008, (10) :140-143

[3] 施磷量对小麦品质和产量及氮素利用的影响 [J].

孙慧敏 ;

于振文 ;

颜红 ;

史桂萍 .

麦类作物学报, 2006, (02) :135-138

[4] 土壤养分与作物产量的空间变异特征与精确施肥 [J].

高祥照 ;

胡克林 ;

郭焱 ;

李保国 ;

马韫韬 ;

杜森 ;

王运华 .

中国农业科学, 2002, (06) :660-666

[5] 北京郊区粮田土壤养分与施肥 [J].

刘宝存 ;

孙明德 ;

吴静 .

北京农业科学, 1999, (06) :30-34

[6]

田间土壤养分与作物产量的时空变异及其相关性研究[D] 许红卫浙江大学 2004,

[7]

USING SOIL PROPERTIES TO PREDICT WHEAT YIELDS ON ILLINOIS SOILS[J] R. N. Majchrzak;K. R. Olson;G. Bollero;E. D. Nafziger Soil Science 2001,

[8]

数据处理方法及其农业应用[M] 付强著; 科学出版社 2006,

[9]

偏最小二乘回归方法及其应用[M] 王惠文著; 国防工业出版社 1999,

← 1 →