基于概率盒理论的电网规划方案中指标不确定性建模

随着电网规划要求的日益精化,获取科学可靠的电网评估指标十分迫切.但是,目前研究成果主要侧重于获取指标后的决策指标体系的优化问题,大多忽略了指标的不确定性问题的表达,这将影响整个电网规划的可靠性和经济性.针对指标的不确定性,首先,介绍概率盒处理不确定性信息的优越性;然后,对不同类型指标分别采用不同的方法进行概率盒的建模;最后,以指标负荷的不确定性获取为例,将样本数据分别用概率盒和传统的方法进行处理,并采用支持向量机模式识别的方法进行对比.实验结果表明,基于概率盒理论的建模方法有效可行,并提高了决策方案的准确性.