共 7 条
- [5] 基于复杂度的自适应门限弱小目标检测方法[J]. 李欣,赵亦工,郭伟.光子学报. 2009(08)
- [6] 红外序列图像中运动弱小目标时域检测方法[D]. 王博.西安电子科技大学 2010
- [7] 复杂背景中红外小目标的检测算法研究[D]. 姚杰.南京航空航天大学 2010
基于复杂度和方向梯度的红外弱小目标检测方法
被引：16
作者：
王田
[1
,2
]
刘伟宁
[1
]
孙海江
[1
]
韩广良
[1
]
机构：
[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
[2] 不详
来源：
关键词：
图像处理;
弱小目标检测;
复杂度;
加权信息熵;
方向梯度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN215 [红外探测、红外探测器];
学科分类号：
摘要：
为解决天空背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于图像复杂度和方向梯度的检测方法。利用信息熵对图像复杂度进行描述,引入了图像方差和像素局部变化率对信息熵进行加权,使云内部和云边界区域得到抑制。以复杂度为描述对象,建立多级多方向梯度模型,在背景局部复杂度高于目标复杂度的情况下,仍能够有效分割出目标。实验证明,该方法能够在复杂云背景情况下检测出弱小目标。
引用
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页数：5
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