应用多传感器多模型融合技术提取滑坡综合信息

被引：2

作者：

彭继兵

许强

郭科

机构：

[1] 成都理工大学信息管理学院,成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室,成都理工大学信息管理学院四川成都,四川成都,四川成都

来源：

关键词：

滑坡预报; 信息提取; 多传感器; 多模型融合技术; 综合信息;

D O I：

10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2005.04.025

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

大型滑坡监测时往往会在同一个滑坡体的不同部位布置多个监测点,以了解和控制其整体变形状况。但目前的滑坡预测预报模型只能一次使用一个监测序列。为了充分利用滑坡各个监测点的监测信息进行滑坡预测预报,论文提出了利用多传感器多模型融合技术,从滑坡体多个监测序列中提取滑坡综合监测信息的数学方法。

引用

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