基于RAGA的PPC模型在节水灌溉多方案择优中的应用

被引：8

作者：

张军 ^{[1
]}

梁川 ^{[1
]}

赵燮京 ^{[2
]}

廖勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学水电学院

[2] 农业部“长江上游农业资源与环境”重点开放实验室

来源：

中国农村水利水电 | 2006年 / 12期

关键词：

RAGA; PPC; 节水灌溉; 综合评价; 水资源;

D O I：

暂无

中图分类号：

S274.2 [灌溉系统];

学科分类号：

摘要：

综合考虑方案的国民经济评价、技术评价和社会评价等因素,采用高维降维技术投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策,最大限度避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了满意效果。模型简单、高效、可行。

引用

页码：13 / 15

页数：3

共 6 条

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门宝辉
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[2] 节水灌溉方式的优化选择
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