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基于神经网络的建筑企业技术创新能力评价
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈帆
王孟钧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中南大学土木与建筑学院
王孟钧
机构
:
[1]
中南大学土木与建筑学院
来源
:
科技与管理
|
2008年
/ 05期
关键词
:
技术创新能力;
神经网络;
建筑企业;
评价方法;
D O I
:
10.16315/j.stm.2008.05.014
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
F426.92 [];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
020205 ;
0202 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
介绍了建筑企业技术创新能力评价方法。通过对建筑企业技术创新能力影响因素的研究,构建了评价指标体系,探讨了各定性和定量指标的量化方法,采用BP神经网络建立了建筑企业技术创新能力评价模型。研究表明,该模型能够完成建筑企业技术创新能力评价指标与评价结果之间的非线性映射,是一种有效而准确的评价方法。
引用
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页码:15 / 17+20 +20
页数:4
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