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[1]
A method for recursive least squares filtering based upon an Inverse QR decompo-sition .2 Alexander,S. T. and Ghirniker,A. L. IEEE Trans.Signal Processing . 1993
径向基函数神经网络的新型混合递推学习算法
被引：13
作者：
汪小帆
王执铨
宋文忠
机构：
[1] 南京理工大学自动控制系!南京
[2] 东南大学自动化所!南京
来源：
关键词：
径向基函数;
神经网络;
学习算法;
系统辨识;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
从径向基函数网络的硬件实现和实时应用的角度出发，给出了RBF网络的一种新型混合递推学习算法．该算法既具有良好的数值性质又易于并行实现．把RBF网络用于非线性系统在线辨识，仿真结果显示了本文方法的有效性．
引用
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页数：5
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