基于小波变换的多聚焦图像融合

被引：7

作者：

杨亚

王铮

张素兰

郭飞飞

机构：

[1] 重庆大学计算机学院

来源：

计算机技术与发展 | 2010年 / 20卷 / 03期

关键词：

小波变换; 图像融合; 多聚焦图像; 空间频率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了获得大场景的清晰图像,一般是将几幅聚焦于这一场景的不同目标点上的图像经过各种融合算法处理后获得。先对源图像进行小波变换,再计算其改进后的空间频率,然后采用改进后的空间频率作为参数来决定源图像数据的选取规则:低频部分采用基于改进后的空间频率的加权系数法,高频部分直接取基于改进后的空间频率的小波系数最大值。实验所选取的阈值为0.8。从实验结果可以看出采用的方法比文献[5]的方法更好地保留了源图像的边缘信息,同时也更大地提高了融合后图像所含的源图像信息量。

引用

页码：56 / 58+62 +62

页数：4

共 4 条

[1] 基于区域锐度的多聚焦图像融合 [J].

张素兰 ;

王铮 .

计算机工程, 2009, 35 (04) :221-222+225

[2] 一种基于小波变换的图像融合新算法 [J].

於时才 ;

吕艳琼 .

计算机应用研究, 2009, 26 (01) :390-391

[3] 基于改进的空域相关的多聚焦图像融合 [J].

龙燕 ;

姜威 .

光学技术, 2008, (03) :431-434

[4]

A new WaveletBased Multi-focus Image Fusion Scheme and Its Applicationon Optical Microscopy. Song Yu,Li Mantian,Li Qinglinget al. Proceedings of the 2006 IEEEInternational Conference on Robotics and Biomimetics . 2006

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