基于粒子群算法的重介质分选产品结构优化

被引：13

作者：

王章国

匡亚莉

林喆

周英

机构：

[1] 中国矿业大学化工学院

来源：

煤炭学报 | 2010年 / 35卷 / 06期

关键词：

粒子群算法; 重介质分选; 产品结构; 优化; 最大经济效益;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2010.06.018

中图分类号：

TD94 [选煤];

学科分类号：

081902 ;

摘要：

通过实际分配曲线的坐标平移,可以求得在不同分选密度下各密度级的分配率,用于预测轻、重产物的产率和灰分,从而计算吨原煤经济效益。采用粒子群优化算法可以求解达到吨原煤最大经济效益时的分选密度,得到最优产品结构。将粒子群优化算法用Matlab编制计算程序,并以实际生产数据测试,结果表明,用粒子群算法对多参数产品优化问题进行求解,收敛速度快、效果好,得到的产品结构优化结果能实现吨煤最大经济效益。

引用

页码：998 / 1001

页数：4

共 10 条

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