基于粒子群优化算法的输变电设备检修优化

被引：5

作者：

周刚

王红斌

机构：

[1] 广东电网公司电力科学研究院

来源：

关键词：

输变电设备; 检修优化; 粒子群优化算法; 遗传算法;

D O I：

10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2013.03.004

中图分类号：

TM63 [变电所]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

传统的检修优化模型中,设备的检修状态变量采用0、1二元变量表示,无法用粒子群优化算法(PSO)求解。提出了一种新的输变电设备检修优化模型。该模型用整数表示检修状态变量,使得检修约束得以简化,有利于PSO的求解。仿真结果表明,与遗传算法(GA)相比,在该模型下PSO收敛速度更快,获得更优的解。

引用

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