基于DEA和SFA的煤炭行业上市公司技术效率比较研究

被引：5

作者：

李勇

刘新梅

机构：

[1] 西安交通大学管理学院

来源：

陕西煤炭 | 2007年 / 06期

关键词：

数据包络分析(DEA); 随机前沿分析(SFA); 技术效率;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.21 [];

学科分类号：

摘要：

使用我国11家煤炭行业上市公司2001～2006年的panel data数据,运用数据包络分析(DEA)和随机边界分析(SFA)两种方法,实证研究了煤炭上市公司经营的技术效率,并对两种方法的计算结果进行了比较研究。

引用

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页数：4

共 12 条

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