智能车辆导航中道路图像的处理

被引:3
作者
支高英
郭文成
机构
[1] 天津工业大学
关键词
智能车辆; 视觉导航; 道路标识线; 最优阈值; 智能交通运输系统;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
本文首先用循环迭代阈值分割的方法对道路标识线图像进行二值化处理,然后用数学形态学滤波的图像处理方法对二值化图像进行去噪处理。验证结果表明,本文所提算法原理简单,计算量小,有效提高了道路图像地识别速度,从而为后续的智能车辆导航参数的提取提供了有力保证,以及为实现智能车辆视觉导航的实时性、鲁棒性和抗噪声能力奠定了基础。
引用
收藏
页码:297 / 299
页数:3
相关论文
共 12 条
[1]   动目标识别过程中的二值图像噪声消除 [J].
王兆旭 ;
刘守义 .
微计算机信息, 2008, (18) :300-301+314
[2]   基于区域生长法的医学图像分割 [J].
舒添慧 ;
胥布工 ;
胡战虎 .
微计算机信息, 2008, (18) :284-285+195
[3]   基于单目视觉的车道线和道路边界同步检测 [J].
卢卫娜 ;
史忠科 .
传感技术学报, 2007, (05) :1171-1175
[4]   新的航空图像道路检测与跟踪算法 [J].
李书晓 ;
常红星 .
北京航空航天大学学报, 2007, (04) :445-449
[5]   汽车导航系统中的道路检测 [J].
张伟 ;
黄席樾 ;
杨尚罡 .
重庆大学学报(自然科学版), 2006, (08) :87-90
[6]   高级车辆控制系统中道路检测的实现方法 [J].
徐全生 ;
于淼 ;
周海华 .
沈阳工业大学学报, 2006, (02) :150-152+173
[7]   一种遥感图像中的道路检测方法 [J].
李敏奇 ;
周诠 .
现代电子技术, 2006, (06) :125-127
[8]   基于可重构硬件的算法融合道路检测方法 [J].
王永明 ;
王友仁 ;
姚睿 ;
张砦 .
光电工程, 2006, (02) :132-137
[9]   基于场景匹配与可重构技术的自适应道路检测 [J].
王强 ;
王友仁 ;
王永明 .
传感器与微系统, 2006, (01) :69-72
[10]   基于机器视觉的智能车辆导航综述 [J].
孙涵 ;
任明武 ;
唐振民 ;
杨静宇 .
公路交通科技, 2005, (05) :132-135