共 3 条
- [1] 分形论[M]. 北京理工大学出版社 , 林鸿溢, 1992
- [2] 神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990
- [3] 工程优化的算法与分析[M]. 西南交通大学出版社 , 张可村 编著, 1988
改进BP神经网络在流型智能识别中的应用
被引：11
作者：
吴浩江
胡志华
周芳德
机构：
[1] 西安交通大学!
[2] 西安
来源：
关键词：
多相流;
流型;
非线性最小二乘法;
神经网络;
模式识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
O359.1 [];
学科分类号：
摘要：
为了克服ＢＰ神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，利用非线性最小二乘法对其进行了改进．改进后的ＢＰ 神经网络的收敛速度提高了１ ～２ 个数量级．同时，利用压阻式压差传感器测得了水平管内油气水多相流压差信号，根据分形理论中的重构相空间法提取出压差信号的特征向量，再将特征向量送入改进的ＢＰ 神经网络中，从而完成对油气水多相流流型的智能识别．结果证明，改进的ＢＰ神经网络能有效地自动识别出油气水多相流的流型．
引用
收藏
页码：22 / 25
页数：4
相关论文