考虑水流滞时影响的梯级水电站群短期优化调度研究

被引：7

作者：

肖贵友 ^{[1
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]}

陈仕军 ^{[1
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李基栋 ^{[3
]}

邹祖建 ^{[4
]}

马光文 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 四川大学水利水电学院

[2] 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室

[3] 四川农业大学水利水电学院

[4] 国电大渡河流域水电开发有限公司

来源：

水力发电 | 2018年 / 04期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

短期优化调度; POA; 滞时; 分块求解; 梯级电站; 大渡河;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

摘要：

针对梯级水电站群短期统一优化调度中调度期水量不平衡问题,基于水量平衡原理提出了考虑水流滞时影响的梯级水电站群短期统一优化数学模型,将受水流滞时影响的调度期分为受前一调度期影响时段、本调度期影响时段和影响下一调度期时段3部分。在此基础上,采用基于POA的模型分块求解方法,选取大渡河瀑布沟及以下梯级水电站群开展实例研究。结果表明,采用的方法能够很好地克服水流滞时所带来的计算困难,较好的体现受水流滞时影响的调度期发电效益,简单实用,有较强的通用性。

引用

页码：37 / 41+56 +56

页数：6

共 11 条

[1] 改进微粒群算法及其在水库优化调度中的应用
李崇浩
纪昌明
李文武
[J]. 中国农村水利水电, 2006, (02) : 54 - 56
[2] 基于微粒群算法的梯级水电厂短期优化调度研究
李崇浩
纪昌明
缪益平
[J]. 水力发电学报, 2006, (02) : 94 - 98
[3] B.C. Hydro short term hydro scheduling optimization model. Shawwash, Ziad K,Siu, Thomas K,Russell, S.O.Denis. IEEE Transactions on Power Systems . 2000
[4] A new algorithm for the solution of multi-state dynamic programming problems[J] . H. R. Howson,N. G. F. Sancho. &nbspMathematical Programming . 1975 (1)
[5] 梯级水库综合利用调度的动态规划方法研究
梅亚东
熊莹
陈立华
[J]. 水力发电学报, 2007, (02) : 1 - 4
[6] 遗传算法在水库调度中的应用综述
刘攀
郭生练
李玮
易松松
[J]. 水利水电科技进展, 2006, (04) : 78 - 83
[7] 梯级库群水流滞后性影响的日优化调度模型研究
钟平安
张金花
徐斌
张梦然
[J]. 水力发电学报, 2012, 31 (04) : 34 - 38
[8] DYNAMIC PROGRAMMING APPLICATIONS IN WATER RESOURCES. Yakowitz, Sidney. Water Resources . 1982
[9] 考虑水流滞时的梯级水电日优化调度模型
葛晓琳
张粒子
[J]. 华东电力, 2013, 41 (02) : 264 - 269
[10] 水电站优化调度的FP遗传算法
马光文
王黎
Ｇ·Ａ·Ｗａｌｔｅｒｓ
[J]. 系统工程理论与实践, 1996, (11) : 78 - 82+113

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