单摄像头旋转监控下的快速图像拼接

被引:23
作者
杜往泽 [1 ]
宋执环 [1 ]
闫文博 [1 ]
吴乐刚 [2 ]
机构
[1] 浙江大学工业控制研究所
[2] 杭州三云科技有限公司
关键词
视频监控; 嵌入式系统; 图像全景拼接; 相位相关法; 支持向量回归(SVR)建模; 尺度不变特征变换(SIFT);
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
目的现今视频监控受到越来越广泛的应用,而在超广角区域监控领域仍然存在实时性、价格费用的限制。为此提出一种采用单摄像头,通过支持向量机与相位相关法相结合的在线实时快速图像拼接。方法针对单摄像头定点旋转获得的图像序列,其拼接矩阵具有位姿相关的特点,采用相位相关法计算图像位姿信息,采用尺度不变特征变换(SIFT)算子计算对应位姿下的图像拼接矩阵,并使用支持向量机建立离线模型,在线过程中,根据当前帧的位姿信息计算拼接矩阵,再使用相位相关法实现精确匹配,以获取实时拼接图像。结果采用DM6446嵌入式平台检验算法的可靠性,该算法可稳定地在0.1 s的图像采样时间内完成图像拼接,相较于传统的基于特征匹配方法,大幅提高了运算速度与运算稳定性,且运算结果清晰度符合监控要求。结论本文图像拼接算法,根据位姿信息实时计算拼接矩阵,以获得可靠快速的全景图像。实验结果表明,该算法在动态复杂环境下依然具有较好的稳定性与图像清晰度。
引用
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页数:10
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仪器仪表学报, 2009, 30 (04) :857-861
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Speeded-Up Robust Features (SURF).[J].Herbert Bay;Andreas Ess;Tinne Tuytelaars;Luc Van Gool.Computer Vision and Image Understanding.2007, 3
[5]
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Lowe, DG .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) :91-110
[6]
A tutorial on support vector regression [J].
Smola, AJ ;
Schölkopf, B .
STATISTICS AND COMPUTING, 2004, 14 (03) :199-222
[7]
Random sample consensus.[J].Martin A. Fischler;Robert C. Bolles.Communications of the ACM.1981, 6