多变量系统的神经元解耦控制

论述了神经元解耦控制系统的三种典型结构，其中包括神经解耦器分别位于控制器之前和之后的两种串联结构和一种反馈结构；给出了三种系统结构中神经解耦器的指标函数；提出了基于系统灵敏度矩阵的解耦控制学习算法，该算法考虑了多变量系统各变量之间的相互干扰，在更广泛的意义上探讨了多变量系统的神经元解耦控制。