基于边缘特征的多源图像分层匹配算法研究

被引：2

作者：

亢洁 ^{[1
]}

杨刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 陕西科技大学电气与信息工程学院

[2] 西安邮电大学通信与信息工程学院

来源：

陕西科技大学学报(自然科学版) | 2012年 / 30卷 / 06期

关键词：

图像匹配; 边缘特征; 多源图像; 分层搜索; 序贯相似度检测算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对灰度相关的匹配算法不能适用于多源图像的匹配问题,提出了一种基于边缘特征的分层匹配算法.该算法首先提取出两种非同源图像的边缘特征作为匹配的特征空间,并且为了提高匹配算法的速度,主要采取了以下几种措施:采用粗匹配和精匹配相结合的分层序贯相似度检测算法(SSDA)作为搜索策略;在粗匹配阶段运用跳跃式的搜索策略和亚抽样模板.然后在精匹配阶段为了兼顾匹配的精度采用逐点扫描的全像素点匹配.通过对真实合成孔径雷达(SAR)图像和光学图像的仿真,结果表明该算法能够较好地适用于多源图像的匹配,并且大幅提高了匹配算法的速度.

引用

页码：110 / 113

页数：4

共 9 条

[1] 基于空间点特征和改进Hausdorff距离的图像配准方法 [J].