质量功能配置中基于ANN的顾客需求重要度评估方法

被引：16

作者：

车阿大，林志航，陈康宁

机构：

[1] 西安交通大学

来源：

西安交通大学学报 | 1999年 / 05期

关键词：

质量功能配置；人工神经网络；顾客需求;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的质量功能配置（ＱＦＤ）中顾客需求重要度评估方法．该方法的最大特点是直接从学习后的网络连接权重中提取出顾客需求重要度信息．讨论了网络的拓扑结构，以及如何从学习后的网络权重中提取出顾客需求重要度信息的方法．应用统计方法消除了网络学习初始权重对最终评估结果的影响．用一案例对提出的方法进行了验证，分析了网络隐含层节点数变化对顾客需求重要度评估结果的影响．实验表明，该方法具有很强的鲁棒性和适用性

引用

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