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基于NLP的知识抽取系统架构研究
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
化柏林
机构
:
[1]
中国科学技术信息研究所
来源
:
现代图书情报技术
|
2007年
/ 10期
关键词
:
自然语言处理;
知识抽取;
文献分析;
内容分析;
系统架构;
关键技术;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
在参考自然语言处理平台及知识抽取系统的系统结构的基础上,提出一个基于NLP的知识抽取系统的详细设计方案。自然语言处理过程包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等8大模块;知识抽取过程包括论文类型分析、篇章结构分析、知识抽取、知识表示4大模块。通过对基于NLP的知识抽取系统架构的研究,明确自然语言处理与知识抽取的关系,分析出知识抽取的系统流程及关键技术。
引用
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页码:38 / 41
页数:4
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知识抽取中的嵌套向量分词技术
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化柏林
赵亮
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机构:
中国科学技术信息研究所
赵亮
[J].
现代图书情报技术,
2007,
(07)
: 50
-
53
[2]
基于知识元的文本知识标引[J]. 温有奎,温浩,徐端颐,潘龙法.情报学报. 2006 (03)
[3]
知识表示[M]. 机械工业出版社 , (美) 索沃 (Sowa, 2003
[4]
中文文本自动分词和标注[M]. 商务印书馆 , 刘开瑛著, 2000
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