基于NLP的知识抽取系统架构研究

被引:14
作者
化柏林
机构
[1] 中国科学技术信息研究所
关键词
自然语言处理; 知识抽取; 文献分析; 内容分析; 系统架构; 关键技术;
D O I
暂无
中图分类号
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
1111 ;
摘要
在参考自然语言处理平台及知识抽取系统的系统结构的基础上,提出一个基于NLP的知识抽取系统的详细设计方案。自然语言处理过程包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等8大模块;知识抽取过程包括论文类型分析、篇章结构分析、知识抽取、知识表示4大模块。通过对基于NLP的知识抽取系统架构的研究,明确自然语言处理与知识抽取的关系,分析出知识抽取的系统流程及关键技术。
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