GRAPES-Meso云分析系统的设计与试验

被引：21

作者：

屈右铭 ^{[1
,2
]}

陆维松 ^{[1
]}

蔡荣辉 ^{[2
]}

杨毅 ^{[3
]}

蒋德明 ^{[2
]}

刘黎平 ^{[4
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学大气科学学院

[2] 湖南省气象科学研究所

[3] 兰州大学大气科学学院

[4] 中国气象科学研究院

来源：

气象 | 2010年 / 36卷 / 10期

关键词：

云分析; GRAPES-Meso; 多普勒雷达反射率; 同化; 云量; 云水含量;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

研究应用LAPS(Local Analysis and Prediction System)云分析方案,基于美国"风暴分析预报中心"开发的中尺度模式ARPS(Advanced Regional Prediction System)的资料分析系统ADAS(ARPS Data Analysis System),开发了GRAPES-Meso(Mesoscale of the Global and Regional Assimilation and Prediction System)区域中尺度数值预报模式的云分析系统,首次实现了地面云观测资料、卫星云图、多普勒雷达反射率资料在GRAPRS模式中的综合同化应用。详尽分析了地面云观测资料、卫星红外云图、可见光云图、多普勒雷达反射率多种观测资料对GRAPES模式初始三维云覆盖、多相混合比等云微物理因子以及初始场的调整。通过对2009年6月28日至7月4日湖南省一次强降水过程的模拟试验检验云分析系统的性能,对比分析表明:(1)云分析系统通过地面云观测资料、卫星红外云图、可见光云图、多普勒雷达反射率的同化,能够反演出三维云覆盖状况;(2)在三维云覆盖的基础上结合云底云顶高度,能够反演出云水、雨水、云冰等微粒,并显著改善模式初始湿度场;(3)云分析系统能够显著缩短模式的热启动时间,明显增大了开始几小时的降水量预报,对24小时的降水预报效果也有显著改善。

引用

页码：37 / 45

页数：9

共 17 条

[1] ATOVS资料在淮河暴雨预报中的同化应用研究 [J].