异质信息网络分析与应用综述

被引：140

作者：

石川 ^{[1
,2
]}

王睿嘉 ^{[1
,2
]}

王啸 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京邮电大学计算机学院

[2] 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室

来源：

软件学报 | 2022年 / 33卷 / 02期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

异质信息网络; 元路径; 网络表示学习; 图神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.0 [一般性问题];

学科分类号：

081206 [计算机网络与安全];

摘要：

实际系统往往由大量类型各异、彼此交互的组件构成.目前,大多数工作将这些交互系统建模为同质信息网络,并未考虑不同类型对象的复杂异质交互关系,因而造成大量信息损失.近年来,越来越多的研究者将这些交互数据建模为由不同类型节点和边构成的异质信息网络,从而利用网络中全面的结构信息和丰富的语义信息进行更精准的知识发现.特别是随着大数据时代的到来,异质信息网络能够自然融合异构多源数据的优势使其成为解决大数据多样性的重要途径.因此,异质信息网络分析迅速成为数据挖掘研究和产业应用的热点.对异质信息网络分析与应用进行了全面的综述.除了介绍异质信息网络领域的基本概念外,重点聚焦基于异质网络元路径的数据挖掘方法、异质信息网络的表示学习技术和实际应用这3个方面的最新研究进展,并对未来的发展方向进行了展望.

引用

页码：598 / 621

页数：24

共 36 条

[1]

异质信息网络链接预测研究与新发展 [J].

张悦 ;

王晓丹 ;

卜霄菲 ;

孙可 .

沈阳师范大学学报(自然科学版), 2019, (05) :453-460

[2]

基于HeteSim的疾病关联长非编码RNA预测 [J].

马毅 ;

郭杏莉 ;

孙宇彤 ;

苑倩倩 ;

任阳 ;

段然 ;

高琳 .

计算机研究与发展, 2019, 56 (09) :1889-1896

[3]

面向异质信息网络的表示学习方法研究综述 [J].

周慧 ;

赵中英 ;

李超 .

计算机科学与探索 , 2019, (07) :1081-1093

[4]

Meta-Path-Based Search and Mining in Heterogeneous Information Networks.[J].Yizhou Sun;Jiawei Han;.Tsinghua Science and Technology.2013, 04

[5]

Reinforcement Learning Based Meta-Path Discovery in Large-Scale Heterogeneous Information Networks.[J].Guojia Wan;Bo Du;Shirui Pan;Gholameza Haffari.Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence.2020, 04

[6]

Multi-Component Graph Convolutional Collaborative Filtering.[J].Xiao Wang;Ruijia Wang;Chuan Shi;Guojie Song;Qingyong Li.Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence.2020, 04

[7]

Graph neural news recommendation with long-term and short-term interest modeling [J].

Hu, Linmei ;

Li, Chen ;

Shi, Chuan ;

Yang, Cheng ;

Shao, Chao .

INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, 2020, 57 (02)

[8]

Relation Structure-Aware Heterogeneous Information Network Embedding.[J].Yuanfu Lu;Chuan Shi;Linmei Hu;Zhiyuan Liu.Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence.2019,

[9]

Cash-Out User Detection Based on Attributed Heterogeneous Information Network with a Hierarchical Attention Mechanism.[J].Binbin Hu;Zhiqiang Zhang;Chuan Shi;Jun Zhou;Xiaolong Li;Yuan Qi.Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence.2019,

[10]

Hyperbolic Heterogeneous Information Network Embedding.[J].Xiao Wang;Yiding Zhang;Chuan Shi.Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence.2019,

← 1 2 3 4 →