遗传门限自回归模型在感潮河段水位预测中的应用

被引：5

作者：

吴玲莉

张玮

机构：

[1] 河海大学交通学院海洋学院

[2] 河海大学交通学院海洋学院江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

水利水电科技进展 | 2005年 / 05期

关键词：

感潮河段; 河流水位; 门限自回归模型; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

应用门限自回归(TAR)模型建立了同时受潮汐和径流双重影响的长江下游感潮河段高桥水文站月水位TAR预测模型,建模过程中运用遗传算法来实现模型参数的优化.计算结果显示,门限自回归模型可以拟合感潮河段的非线性特性,拟合及预测精度均满足水文预报规范要求,遗传算法的引入简化了建模过程,提高了模型的预测精度并保证了其预测性能的稳定性.研究结果表明用遗传门限自回归模型预测感潮河段的水位是可行的,该模型在感潮河段其他水文要素的非线性时序预测中也具有广泛的实用价值.

引用

页码：24 / 27

页数：4

共 5 条

[1]

遗传算法及其在水科学中的应用.[M].金菊良;丁晶著;.四川大学出版社.2000,

[2]

随机水文学.[M].丁　晶;邓育仁著;.成都科技大学出版社.1988,

[3] 门限自回归模型及其在水文随机模拟中的应用 [J].

王文圣 ;

袁鹏 ;

丁晶 ;

邓育仁 .

四川水力发电, 2001, (S1) :47-50+107

[4] 年径流预测的遗传门限自回归模型 [J].

金菊良 ;

杨晓华 ;

丁晶 .

四川水力发电, 2001, (01) :22-24+31

[5] 具有周期变化和下降趋势的地下水位的预测 [J].

金菊良 ;

杨晓华 ;

金保明 ;

丁晶 .

水利水运工程学报, 2000, (03) :53-57

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