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高速公路场景图像的二值化及交通标志定位检测方法
被引:11
作者:
初秀民
严新平
毛喆
章先阵
机构:
[1] 武汉理工大学智能运输系统研究中心
来源:
基金:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词:
交通工程;
交通标志;
阈值法;
图像分割;
二值化;
定位;
D O I:
10.19721/j.cnki.1001-7372.2006.06.020
中图分类号:
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号:
0838 ;
摘要:
采用CCD摄像机采集高速公路场景图像,并通过图像颜色空间变换,将图像的RGB量值转换为色度-饱和度-亮度(HSV)量值。采用基于阈值的方法对场景图像中颜色饱和度分量进行二值化分割处理;利用场景二值化图像形状特征(周长、形状参数、圆形性参数)去除非目标区域,并通过搜索场景二值化图像方向投影值序列的突变点实现标志准确定位。采用HSV颜色模型中的亮度分量和最佳阈值法对场景图像中标志区域进行二值化处理。结果表明,应用上述方法能取得良好的效果。
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