基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发

被引：78

作者：

罗滇生

姚建刚

何洪英

张佳启

董书大

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院,湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司,湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙

来源：

中国电机工程学报 | 2003年 / 05期

关键词：

多模型; 组合预测; 滚动优化;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2003.05.013

中图分类号：

TM714.1 [负荷功率、因数的提高];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

该文提出了多模型组合预测等预测策略,采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型和综合模型等多种组合模型来进行短期电力负荷的预测;并使用自适应滚动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化,调整模型参数;同时根据对每种模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的组合模型。基于该文预测策略和预测模型所开发的预测系统的预测结果表明,组合预测模型的预测结果优于单一模型的预测结果。

引用

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