基于自适应免疫遗传算法的真空退火炉变参数PID温度控制系统

被引：19

作者：

李晓斌 ^{[1
]}

常蓬彬 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电信学院

[2] 兰州大学电子技术开发应用研究所

来源：

兰州大学学报 | 2005年 / 06期

基金：

国家科技攻关计划;

关键词：

自适应免疫遗传算法; 真空退火炉; 变参数PID; 温度控制;

D O I：

10.13885/j.issn.0455-2059.2005.06.017

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的非线性、大时滞、大惯性、存在强交叉耦合、时变的复杂的控制问题,常规的PID控制器很难实现对退火温度的精确控制．本文以神经网络建立的真空退火炉模型为控制模型,利用自适应免疫遗传算法全局搜索获取最优的可变PID参数的方法,解决了真空退火炉退火温度精确控制的问题;应用结果表明,该温度控制系统优于传统的PID控制系统,并具有良好的可靠性、自适应性和鲁棒性．

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

真空退火炉的建模与优化 [J].