智慧矿山边缘云协同计算技术架构与基础保障关键技术探讨

被引:83
作者
姜德义 [1 ,2 ]
魏立科 [1 ,2 ,3 ]
王翀 [3 ]
范金洋 [1 ,2 ]
任奕玮 [1 ,2 ]
机构
[1] 重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室
[2] 重庆大学资源与安全学院
[3] 应急管理部信息研究院
基金
国家重点研发计划;
关键词
边缘云计算; 工业互联网; 智慧矿山; 数据治理;
D O I
10.13225/j.cnki.jccs.YG19.1371
中图分类号
TD67 [矿山生产自动化技术];
学科分类号
0819 ;
摘要
随着工业互联网在全国各行各业落地应用,相关标准、体系和架构正在日趋完善,然而单一的云计算架构在不同领域应用中所暴露出来的问题也日益明显。在分析从数字矿山建设到智慧矿山建设进程中所采用的主流架构后,发现目前主流架构将无法满足日益增长的煤矿智能化的需求。为了科学设计智慧矿山建设的技术架构,基于煤矿五大业务域的数据特点,系统性地将煤矿领域的数据划分为两大类(边缘计算类和云计算类),并以此为基础融合目前工业互联网领域提出的4层技术架构特点,设计了基于边缘云协同计算架构的智慧矿山技术架构体系。最后提出了保证该技术架构落地的3项解决方案:①利用OPC UA技术提供一个具有统一性、跨层安全性和可扩展的架构来解决数据融合分析时面临的信息孤岛问题,保障了边缘计算数据和云计算数据跨层级交互能力;②通过建设具有有界传输时延、低传输抖动和极低数据丢失率的时间敏感网络,并凭借其时间同步、数据调度、负载整形等多种优化机制,来保证时间敏感数据的实时、高效、稳定、安全传输,可以为数字孪生等未来新的智能化需求提供有效的解决方案;③在云端和边缘端分别部署相应的防护手段,同时在边缘侧与云端之间部署基于物理隔离技术的单向网闸等方式既保证了煤矿边缘云协同计算技术的安全防护能力又满足了煤矿智能化的实际需求。
引用
收藏
页码:484 / 492
页数:9
相关论文
共 28 条
[1]   智慧煤矿信息逻辑模型及开采系统决策控制方法 [J].
任怀伟 ;
王国法 ;
赵国瑞 ;
曹现刚 ;
杜毅博 ;
李帅帅 .
煤炭学报, 2019, 44 (09) :2923-2935
[2]   煤炭精准开采地质保障与透明地质云计算技术 [J].
卢新明 ;
阚淑婷 .
煤炭学报, 2019, 44 (08) :2296-2305
[3]   透明工作面的概念、架构与关键技术 [J].
王存飞 ;
荣耀 .
煤炭科学技术 , 2019, (07) :156-163
[4]   基于数字孪生的综采工作面生产系统设计与运行模式 [J].
谢嘉成 ;
王学文 ;
杨兆建 .
计算机集成制造系统, 2019, 25 (06) :1381-1391
[5]   智慧矿山标准发展现状及路径分析 [J].
谭章禄 ;
马营营 ;
郝旭光 ;
张越 .
煤炭科学技术, 2019, 47 (03) :27-34
[6]   智慧煤矿主体架构设计与系统平台建设关键技术 [J].
庞义辉 ;
王国法 ;
任怀伟 .
煤炭科学技术, 2019, 47 (03) :35-42
[7]   煤矿智能化——煤炭工业高质量发展的核心技术支撑 [J].
王国法 ;
刘峰 ;
庞义辉 ;
任怀伟 ;
马英 .
煤炭学报, 2019, 44 (02) :349-357
[8]   智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析 [J].
王国法 ;
赵国瑞 ;
任怀伟 .
煤炭学报, 2019, 44 (01) :34-41
[9]   透明化矿山管控平台的设计与关键技术 [J].
毛善君 ;
崔建军 ;
令狐建设 ;
李梅 ;
孙振明 ;
陈华州 .
煤炭学报, 2018, 43 (12) :3539-3548
[10]   基于塑性应变梯度理论的材料失稳型冲击地压触发判据 [J].
范金洋 ;
姜德义 ;
欧阳振华 ;
杨涛 ;
陈结 ;
刘文浩 .
煤炭学报, 2018, 43 (11) :2959-2966