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ChatGPT智能机器人应用的风险与协同治理研究
被引:95
作者:
蔡士林
[1
,2
]
杨磊
[3
]
机构:
[1] 中国矿业大学人文学院
[2] 中国矿业大学安全工程学院
[3] 江苏省徐州市泉山区人民法院
来源:
关键词:
ChatGPT;
人工智能;
大语言模型;
数据安全;
协同治理;
合规建设;
D O I:
10.16353/j.cnki.1000-7490.2023.05.003
中图分类号:
G253 [藏书建设和藏书组织];
TP18 [人工智能理论];
TP242 [机器人];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
1111 ;
摘要:
[目的/意义]作为大型语言模型的杰作,ChatGPT智能机器人的出现暗示着强人工智能时代即将来临。由于ChatGPT功能多样和强智能性等特征使其备受关注,但同时也潜藏应用风险,故而有必要探索治理路径。[方法/过程]文章分析ChatGPT的技术逻辑和特征,论证ChatGPT智能机器人应用的风险类型,并在此基础上构建协同治理的体系。[结果/结论]ChatGPT智能机器人应用的风险主要包括:社会信任机制面临危机、版权规则遭受冲击、个人数据的泄露风险骤升以及真实信息被篡改或滥用。未来法律层面应当完善数据分类分级、数据获取以及数据利用制度;ChatGPT开发者和平台层面应当分别强化审查义务和数据清洗义务;ChatGPT用户层面应当承担声明义务和注意义务,同时提高甄别能力;行业组织层面需要发布技术指南,推进企业事前合规建设。
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