ChatGPT智能机器人应用的风险与协同治理研究

被引:95
作者
蔡士林 [1 ,2 ]
杨磊 [3 ]
机构
[1] 中国矿业大学人文学院
[2] 中国矿业大学安全工程学院
[3] 江苏省徐州市泉山区人民法院
关键词
ChatGPT; 人工智能; 大语言模型; 数据安全; 协同治理; 合规建设;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2023.05.003
中图分类号
G253 [藏书建设和藏书组织]; TP18 [人工智能理论]; TP242 [机器人];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1111 ;
摘要
[目的/意义]作为大型语言模型的杰作,ChatGPT智能机器人的出现暗示着强人工智能时代即将来临。由于ChatGPT功能多样和强智能性等特征使其备受关注,但同时也潜藏应用风险,故而有必要探索治理路径。[方法/过程]文章分析ChatGPT的技术逻辑和特征,论证ChatGPT智能机器人应用的风险类型,并在此基础上构建协同治理的体系。[结果/结论]ChatGPT智能机器人应用的风险主要包括:社会信任机制面临危机、版权规则遭受冲击、个人数据的泄露风险骤升以及真实信息被篡改或滥用。未来法律层面应当完善数据分类分级、数据获取以及数据利用制度;ChatGPT开发者和平台层面应当分别强化审查义务和数据清洗义务;ChatGPT用户层面应当承担声明义务和注意义务,同时提高甄别能力;行业组织层面需要发布技术指南,推进企业事前合规建设。
引用
收藏
页码:14 / 22
页数:9
相关论文
共 17 条