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SAR变化检测技术发展综述
被引:22
作者
:
陈富龙
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机构:
中国科学院研究生院中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
中国科学院研究生院中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
陈富龙
[
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]
张红
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中国科学院中国遥感卫星地面站
中国科学院研究生院中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
张红
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]
王超
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中国科学院研究生院中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
中国科学院研究生院中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
王超
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]
机构
:
[1]
中国科学院研究生院中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
[2]
中国科学院中国遥感卫星地面站
来源
:
遥感技术与应用
|
2007年
/ 01期
关键词
:
SAR变化检测;
差值影像;
统计假设检验;
预测模型;
相干模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN953 [雷达跟踪系统];
学科分类号
:
摘要
:
合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时的特点,是很好的变化检测信息源,研究SAR图像变化检测技术有着非常广阔的应用前景。系统介绍了SAR变化检测的整个流程——数据预处理、变化检测算法、检测后处理及变化检测算法评价。为了方便算法设计者,分门别类地阐述了变化检测算法的主要方法及核心决策规则,包括差值法、统计假设检验法、预测模型、相干模型;并对每种方法的特征进行了分析和比较。针对SAR技术的迅猛发展,我们对将来SAR变化检测技术的发展方向给予了预测。
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相关论文
共 8 条
[1]
一种变化检测的新算法
李小春
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西南电子电信技术研究所重点实验室
李小春
陈鲸
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西南电子电信技术研究所重点实验室
陈鲸
[J].
宇航学报,
2005,
(03)
: 334
-
338
[2]
基于图像分割的SAR图像变化检测算法及实现
黄勇
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电子科技大学电子工程学院
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王建国
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黄顺吉
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黄顺吉
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基于区域似然比的SAR图像变化检测
蔡纯
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孙洪
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曹永锋
[J].
武汉大学学报(理学版),
2005,
(01)
: 109
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[4]
基于目标检测的SAR图像变化检测方法
宋野
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中国科学院电子学研究所
宋野
王宏琦
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中国科学院电子学研究所
王宏琦
[J].
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一种基于统计分析的图像变化检测方法
胡岩峰
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胡岩峰
刘波
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刘波
李峰
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李立钢
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李立钢
丘江
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不详
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中国科学院电子学研究所
不详
[J].
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纹理特征在SAR图像变化检测中的应用
陈志鹏
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邓鹏
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种劲松
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王宏琦
[J].
遥感技术与应用,
2002,
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Distinctive image features from scale-invariant keypoints
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Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Lowe, DG
[J].
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
2004,
60
(02)
: 91
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[8]
Statistical Approaches to Feature-Based Object Recognition[J] . William M. Wells III.International Journal of Computer Vision . 1997 (1)
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共 8 条
[1]
一种变化检测的新算法
李小春
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西南电子电信技术研究所重点实验室
李小春
陈鲸
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西南电子电信技术研究所重点实验室
陈鲸
[J].
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: 334
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基于图像分割的SAR图像变化检测算法及实现
黄勇
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黄勇
王建国
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黄顺吉
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[J].
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2005,
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[3]
基于区域似然比的SAR图像变化检测
蔡纯
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蔡纯
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机构:
孙洪
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机构:
曹永锋
[J].
武汉大学学报(理学版),
2005,
(01)
: 109
-
113
[4]
基于目标检测的SAR图像变化检测方法
宋野
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中国科学院电子学研究所
宋野
王宏琦
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机构:
中国科学院电子学研究所
王宏琦
[J].
遥感技术与应用,
2004,
(06)
: 466
-
472
[5]
一种基于统计分析的图像变化检测方法
胡岩峰
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中国科学院电子学研究所
胡岩峰
刘波
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丘江
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中国科学院电子学研究所
丘江
不详
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机构:
中国科学院电子学研究所
不详
[J].
光子学报 ,
2005,
(01)
: 146
-
149
[6]
纹理特征在SAR图像变化检测中的应用
陈志鹏
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机构:
中国科学院电子学研究所
陈志鹏
邓鹏
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中国科学院电子学研究所
邓鹏
种劲松
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中国科学院电子学研究所
种劲松
王宏琦
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机构:
中国科学院电子学研究所
王宏琦
[J].
遥感技术与应用,
2002,
(03)
: 162
-
166
[7]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
Lowe, DG
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机构:
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Lowe, DG
[J].
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
2004,
60
(02)
: 91
-
110
[8]
Statistical Approaches to Feature-Based Object Recognition[J] . William M. Wells III.International Journal of Computer Vision . 1997 (1)
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