水文模型两种不确定性研究方法的比较

被引：18

作者：

熊立华

卫晓婧

万民

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2009年 / 42卷 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

贝叶斯; GLUE; MCMC; SMAR; 后验概率密度,预测区间;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

水文模型结构本身的缺陷、模型输入输出误差、水文模型参数冗余及其复杂的非线性联系等,导致了流域水文模型的不确定性.基于贝叶斯理论的MCMC方法及GLUE方法近年来被广泛应用于流域水文模型的不确定性研究工作中.为比较上述2种模型不确定性分析方法的分析效果及其优劣,以位于汉江流域的牧马河流域作为研究对象,采用集总式概念性水文模型SMAR模型作为实验模型,推求其模型参数的不确定性及参数的后验分布.采用基于实测流量资料估计的置信区间可靠性作为评判标准,实验结果表明:就SMAR模型而言,MCMC方法能够更好地推求模型参数的后验分布.

引用

页码：137 / 142

页数：6

共 6 条

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