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加权数据融合算法及其应用举例
被引:19
作者
:
刘叶玲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安科技大学基础课部
刘叶玲
朱艳伟
论文数:
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0
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0
机构:
西安科技大学基础课部
朱艳伟
机构
:
[1]
西安科技大学基础课部
[2]
西安科技大学基础课部 陕西西安
[3]
陕西西安
来源
:
西安科技大学学报
|
2005年
/ 02期
关键词
:
格罗贝斯(Grubbs)准则;
聚类分析;
权数;
数据融合;
D O I
:
10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2005.02.031
中图分类号
:
O212.4 [多元分析];
学科分类号
:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
建立了一种基于格罗贝斯(Grubbs)准则和聚类分析的加权数据融合算法,即先用格罗贝斯准则剔除所测数据中的疏失误差数据,再用聚类分析的方法对剔除疏失误差数据后的测量数据进行聚类,并由此确定各类别的权数(加权因子),最后利用所得权数进行加权融合得出被测对象的融合估计值。实验证明,该算法简单有效,且适合计算机编程。
引用
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页码:253 / 255
页数:3
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共 2 条
[1]
等精度观测粗差检测的优化模型
[J].
姜晨光
论文数:
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机构:
山东莱阳农学院!山东省莱阳市文化路
姜晨光
.
测绘工程,
1997,
(02)
:37
-41
[2]
概率论与数理统计应用[M]. 西北工业大学出版社 , 丁正生主编, 2004
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