一种推广的自适应相干累积算法——基本原理与应用

本文提出一种推广的自适应相干累积(GACI)算法。它是通过在自适应相干累积(ACI)算法权系数迭代公式中引入更多的动量因子,即利用权系数更多的历史信息,使被检测的单频或调频脉冲信号,在脉冲持续期间,实现自适应相干累积,从而完成弱输入信噪比(如—8dB)条件下的信号检测,而无需或很少需要知道信号的先验信息。文中叙述了算法的基本原理及部分典型的实时实验结果,指出GACI算法具有比ACI算法更好的提取弱信号的能力,预计将有广泛的实际应用前景。