基于人工神经网络模型的铝合金大气腐蚀的预测

被引：15

作者：

王海涛

韩恩厚

柯伟

机构：

[1] 中国科学院金属研究所材料环境腐蚀试验研究中心

来源：

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

BP神经网络; 预测; 大气腐蚀; 敏感性分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG174.2 [耐蚀材料];

学科分类号：

080503 ;

摘要：

用BP神经网络预测了铝合金大气腐蚀,研究了网络的训练精度和预测精度的关系,建立7-5-1的模型结构,模型相关系数为0.8821,预测结果比较理想.利用单一因素敏感性分析,计算了合金元素和环境因素对于铝合金大气腐蚀速率的影响.

引用

页码：272 / 274+281 +281

页数：4