自组织神经网络用于地质样品分类

被引：5

作者：

王硕儒

赵举孝

范德江

机构：

[1] 青岛海洋大学!青岛

[2] 地矿产部航遥感中心!北京

来源：

物探与化探 | 1997年 / 02期

关键词：

地质样品; 聚类分析; 神经网络; 自组织神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

地质样品的分类是地质学中一个重要问题。本文提出用一种神经网络———ART2模型来实现自动分类。该方法简单、实用 ,分类效果令人满意。网络的应用结果显示出它具有良好的获得最佳分类数和最佳分类的双重功能

引用

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页数：6

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共 2 条

[1] 应用模糊相似选择评价化探异常 [J].

彭起陆 .

地质与勘探, 1985, (04) :51-53+58

[2]

地质数据的多变量统计分析[M]. 科学出版社 , 王学仁著, 1982