基于Otsu理论的灰度图像分割算法研究和改进

Otsu算法是利用最大类间方差准则对图像像素进行阈值分割。二维Otsu算法是在一维Otsu算法的基础上提出的,但是其计算量大,且只有当图像每个类的像素数目接近彼此时才能得到满意的结果。对二维直方图重新划分,改变阈值的求解范围,提高分割准确率和减少阈值计算时间。实验结果表明该方法提高分割效率,对含噪声的图像分割效果较好。