一种新的粗神经网络及其在股市预测中的应用

被引：1

作者：

赵连昌

刘化波

杨艳冰

李秀艳

机构：

[1] 大连海事大学数理系

[2] 大连海事大学数理系大连

[3] 大连

来源：

科学技术与工程 | 2003年 / 01期

关键词：

粗神经网络; 学习算法; 股市预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

提出了一种新的神经网络——推广的粗神经网络,并给出了将其用于上证指数预测的网络结构及学习算法。结果表明,该神经网络用于股市短期预测是可行的,结果也比较准确。

引用

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共 3 条

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