一种改进的自适应混合高斯建模算法

车辆识别系统对于智能交通系统具有重要的意义,也是其他技术实现或判决的重要基础之一。混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况时具有明显的优势,但传统的混合高斯建模算法适应场景突变的能力不强,容易产生较长时间的虚影。本文在传统算法的基础上,对背景更新过程做了改进,从而可以快速地去除不再符合要求的背景模型。实验表明,在光照发生变化或摄像头轻微抖动等情况下具有良好的自适应性,配合阴影去除算法将大幅提高车辆识别的准确率。